Webanalyse – En Kort Introduksjon

Egentlig hadde jeg tenkt å skrive en post om webanalyse i går, men så dukket Vollviks lansering av Ludo på Twitter opp så da ble det i stedet en kommentar til det. Dermed er det duket for en liten introduksjon til webanalyse i dag der jeg i korthet går inn på noen fallgruver mange gjerne går i når de er i oppstarten med webanalyse.
Verktøy slik som Google Analytics og klipp og lim programmering har utvilsomt gjort webanalyse relativt lett og komme i gang med, og med noen enkle grep kan webanalyse fortelle deg en hel del om hvor effektiv nettsatsningen din er. Mangel på ressurser er ikke lenger noen gyldig unnskyldning for ikke å måle effekten av nettsatsningen. Det meste kan måles, og eksempler er antall besøkende, antall sidevisninger, hvor trafikken kommer fra, tiden brukerne tilbringer på nettstedet også videre. Det er omtrent ingen grenser for hva som kan måles. Vår erfaring er imidlertid at selv om et hav av ressurser og måletall er tilgjengelige er det ofte litt mangel på kunnskap om hva de ulike måletallene faktisk betyr, hva som er målet med nettsatsningen og hva man bør måle som er utfordringen. Konsekvensen er gjerne at mange fokuserer på relativt enkle måletall slik som antall sidevisninger og antall registrerte brukere. Dette gir imidlertid ofte et begrenset bilde av virkeligheten, og er gjerne ikke direkte relevant i forhold til det man ønsker å oppnå. Det man i stedet bør gjøre er å gå i dybden og se på hva brukerne faktisk foretar seg på de enkelte sidene, og relatere dette opp mot målsetningen. At noen faktisk ser på en side trenger ikke nødvendigvis å bety så mye i forhold til hva man faktisk ønsker å oppnå, som gjerne innebærer at brukerne fortar en handling som innebærer en oppfattet risiko, slik som å registrere seg eller kjøpe noe. Dersom man ikke har et klart bilde av brukernes adferd på nettstedet blir det vanskelig å drive hensiktsmessig optimalisering av nettstedet, som er en av hovedårsakene til at man driver webanalyse.
Et annen ting vi ofte ser er at mange gjerne teller antall brukere, og antall brukere vokser naturlig nok dersom de ikke gis anledning til å stenge av kontoene sine. Dermed ender man raskt opp med at man blid og fornøyd konstaterer at antall registrerte brukere går opp uten at dette faktisk har noen reell betydning for måloppnåelsen. Problemet er da at man ikke tar tak i de problemene som gjerne ligger der. For å kunne gjøre dette bør man i stedet fokusere på måletall slik som vekstrate, og sammenlikne denne med konkurrenter, og stille seg spørsmål knyttet til brukernes grad av interaksjon med siden, hvor mye tid de tilbringer på siden, om de bringer nye brukere med seg og hvor mange som har sluttet og bruke nettstedet.
Så kort oppsummert. Webanalyse er ingen hokus pokus. Med klare mål for hva man ønsker å oppnå med nettsatsningen, forståelse av hva man bør måle og hva måletallene faktisk betyr så har man et riktig så godt utgangspunkt for å gjøre de tilpasningene som gjerne må til for at nettsatsningen skal bli en suksess.
Dette var som sagt kun en kort introduksjon. Vi kommer tilbake med en grundigere gjennomgang i neste uke der vi ser mer praktisk på hvordan webanalyse bør drives og ikke minst hvordan det bør forankres til de mål man har satt seg.
![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=9395e697-12a1-465d-a105-02e0b994f860)






